Resumen. La inteligencia artificial generativa, a pesar de su potencial, sufre un grave problema de fiabilidad. Amazon ha abordado este desafío con Catalog AI, un sistema que va más allá de la simple corrección de errores. Su enfoque se basa en cuatro pilares: auditar el rendimiento, implementar «guardarraíles» digitales (incluida una IA que supervisa a otra), experimentar a escala masiva con pruebas A/B automatizadas para medir el impacto real en ventas y crear un ciclo de aprendizaje continuo que mejora el sistema con cada resultado. Esta infraestructura no solo garantiza la calidad, sino que se convierte en una herramienta estratégica para asignar recursos a los proyectos de IA con mayor rendimiento de la inversión (ROI).
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