Por Ethan Mollick🖊️
¿De qué se trata?
Tecnología y el Futuro, Cultura Corporativa, Carrera y Éxito
Co-Intelligence (2024) explora los beneficios de asociarse con inteligencia artificial generativa, basada en el lenguaje, en la educación, el lugar de trabajo y cualquier área de la vida en la que desees sobresalir. Al aprovechar el potencial de la nueva tecnología de IA y comprender mejor sus limitaciones, puedes usar la IA para mejorar significativamente tu rendimiento y potencial. 🚀🤖
Sobre el autor
Ethan Mollick es profesor asociado que enseña innovación y emprendimiento en la Wharton School de la Universidad de Pensilvania. Experto en startups, Mollick ha escrito varios artículos de gestión renombrados, así como el libro The Unicorn’s Shadow: Combating the Dangerous Myths that Hold Back Startups. 📚✨
¿Qué gano yo con esto? Descubre cómo la IA puede potenciar tu potencial.
En noviembre de 2022, una nueva herramienta revolucionaria estuvo disponible para todos con conexión a internet sin costo alguno. Una forma generativa de inteligencia artificial basada en el lenguaje, conocida como ChatGPT, entró al mundo y fue adoptada por 100 millones de personas más rápidamente que cualquier otro producto en la historia. 🌐⚡
ChatGPT representa una nueva generación de IA, una en la que la tecnología de IA funciona como co-inteligencia. Esto significa que, en lugar de seguir procesos más procedimentales y repetitivos, como lo hicieron las iteraciones anteriores de IA, ChatGPT emula patrones de pensamiento humano. Su funcionalidad generativa y flexible está transformando no solo cómo los humanos abordamos el trabajo, sino también teniendo un impacto profundo en la rapidez con la que se logran tareas complejas, en algunos casos aumentando la productividad en un 60%. Y esta nueva IA generativa no solo está dejando su marca en el lugar de trabajo. Todo, desde la educación hasta el entretenimiento, está sintiendo los efectos de la inteligencia artificial. 🎓🎮
Nadie sabe exactamente qué depara el futuro, especialmente a medida que la IA sigue superando las expectativas y comportándose de maneras sorprendentes e inesperadas. Pero está claro que la IA generativa ha cambiado el mundo tal como lo conocemos, de manera permanente y profunda.
En este resumen, haremos un recorrido por tres diferentes aspectos del lugar de trabajo que están siendo significativamente moldeados por la IA, para que puedas descubrir cómo beneficiarte directamente de esta extraordinaria tecnología tú mismo. Al comprender el potencial y las limitaciones de la IA, puedes abrazarla como una herramienta poderosa que llevará tu propia inteligencia a alturas previamente inalcanzables. 🚀📈
¿Listo para explorar el terreno sin límites de la frontera de la IA? Entonces, ¡vamos a empezar!
Un elenco de expertos a tu disposición
Para utilizar plenamente el potencial de la IA, es esencial tener una comprensión básica de lo que es. Hay muchos tipos diferentes de inteligencia artificial, incluyendo aquellos que pueden generar imágenes y videos como deepfakes. Pero este resumen se centrará específicamente en un tipo de IA llamado modelos de lenguaje grande, o LLMs. Esta es la IA que genera lenguaje y está destinada a entrar en muchos de nuestros lugares de trabajo en un futuro cercano.
Los LLMs funcionan analizando los patrones de lenguaje encontrados en conjuntos de datos masivos compuestos por materiales escritos. A través de este análisis, la IA puede predecir una respuesta creíble a una pregunta o solicitud que un humano podría hacerle. Y dado que los conjuntos de datos utilizados para entrenar la IA han sido escritos por humanos, están esencialmente compuestos de libros, artículos y contenido web, las respuestas tienen un tono “humano” convincente. Esto significa que cuando usas software de IA, sentirás que estás trabajando con otro humano, en lugar de con una computadora o un robot. 💻🤝
Entonces, ¿exactamente qué tipo de personalidad tiene la IA?
Bueno, hay algunas cualidades que son centrales para todas las IAs basadas en LLMs.
Primero, te sorprenderán constantemente. Esta es una diferencia clave entre la última generación de IA y sus predecesores. Ten en cuenta que la IA es un tipo de software. Históricamente, el software fue diseñado para adherirse de manera confiable a un patrón prescrito, con el fin de lograr un resultado específico. Pero los LLMs no funcionan así. Están diseñados para ser generativos, encontrando soluciones a problemas complejos y entregando resultados creativos. Este es uno de sus beneficios principales.
Sin embargo, también hay una gran desventaja en esta cualidad. La IA generativa tiende a decir mentiras, conocidas como alucinaciones.
Una IA basada en LLMs no puede distinguir entre hecho y ficción, simplemente está programada para buscar patrones y ofrecer respuestas innovadoras y convincentes. Esto significa que es propensa a inventar cosas y presentarlas como verdad, incluso si son ficción completa. Profundizaremos en esto más adelante, pero es importante tener en cuenta esta peculiaridad mientras exploras cómo la IA puede aumentar la calidad de tus actividades laborales.
Para compensar esta deficiencia, la IA posee una cualidad enormemente beneficiosa: adaptabilidad. Como se mencionó anteriormente, trabajar con IA se siente mucho como comunicarse con una persona real. Pero tú, como humano, puedes decirle a la IA qué tipo de personalidad quieres que tenga cada vez que la uses. Por ejemplo, si quieres que un LLM prepare un informe de negocios, podrías decirle: “Eres un gerente de negocios muy inteligente y perspicaz, que es articulado, persuasivo y transparente. Escribe el resumen ejecutivo de un informe de negocios, basado en el documento de entrada.” El resultado que entregue tu IA estará entonces en un tono apropiado. Alternativamente, podrías decirle a la IA que asuma la personalidad de un romántico desesperado y pedirle que escriba un poema sobre atardeceres para tu amado/a. 🌅❤️
Esencialmente, trabajar con IA significa que tienes una variedad infinita de personalidades y expertos a tu disposición, todos listos y capaces de presentarte lo que necesitas, en el estilo que necesitas. Esto no significa que podrás subcontratar completamente cada tarea basada en el lenguaje a la IA, exploraremos por qué en las secciones siguientes, pero sí significa que puedes aprender a explotar mejor la IA para aumentar tu productividad y rendimiento. En las secciones siguientes, veremos cómo puedes hacer esto en varios escenarios laborales.
Tu musa de IA
Cuando piensas en grandes artistas, ¿quiénes te imaginas? Lo más probable es que verdaderos originales, aquellos que realizan visiones únicas que resuenan profundamente con la humanidad.
Es natural entonces preguntarse cómo un software podría reemplazar a un humano en el ámbito de la creatividad. Sin embargo, esto pasa por alto el papel crucial que juega la novedad. La novedad surge al combinar dos o más conceptos existentes de una manera nueva, como cuando los hermanos Wright combinaron su conocimiento de bicicletas y pájaros para desarrollar un avión. Dado que la IA prospera al encontrar conexiones y patrones, es una poderosa innovadora, incluso cuando se enfrenta a solicitudes aparentemente ridículas, como generar ideas de negocios que combinen la Inglaterra medieval con comida rápida y lámparas de lava. ✈️🕯️🍔
A pesar de este talento, la IA tiene limitaciones creativas. Típicamente, sus resultados tienden a ser muy similares para cada solicitud que hagas. Pero aquí es donde tú, como usuario, entras. Al guiar cuidadosamente a tu musa de IA con indicaciones reflexivas y estratégicas, puedes llevar tu creatividad a nuevas alturas, especialmente si eres alguien que tiene dificultades para generar ideas innovadoras desde el principio. Por ejemplo, podrías usar IA para generar conceptos para un nuevo producto o ideas para publicaciones de blog. Basándote en los resultados, podrías elegir qué ideas seguir y luego ajustar tus solicitudes, refinando los conceptos aún más. Este es un ejemplo de verdadera co-inteligencia, donde trabajas con software de IA para ampliar el alcance de tus capacidades. ✨🧠💡
Agregado a este beneficio está la cuestión de la personalidad de la IA que exploramos anteriormente. Por ejemplo, si necesitas generar eslóganes de marketing, puedes especificar qué personalidad adoptar y a qué audiencia apelar. Podrías decirle: “Eres un experto en marketing, que genera ideas ingeniosas y diversas. Genera 20 eslóganes para anunciar una nueva tienda de pasteles por correo para veganos que viven en Manchester.” Los resultados no serán brillantes al principio, pero puede haber algunos que generen mejores opciones. Puedes reelaborarlos con la IA hasta que encuentres la opción ideal. Y por supuesto, cuanto más hábil te vuelvas en la elaboración de indicaciones matizadas, mejores serán los resultados.
Las tareas que no tienen una respuesta definitiva y donde la innovación es importante son en las que la IA basada en LLMs sobresale, como escribir textos de marketing, preparar memorandos estratégicos e incluso redactar evaluaciones de desempeño. En la actualidad, y probablemente en el futuro, los humanos aún necesitarán curar, editar y verificar cuidadosamente estos resultados, debido a los hábitos alucinatorios de la IA. Sin embargo, al usar la IA como una herramienta de co-creación en estas tareas, el tiempo necesario para completarlas puede reducirse drásticamente sin comprometer la calidad. 📈🖋️📊
Tu colega de IA
Cada vez que se habla de introducir IA en un lugar de trabajo, muchas personas naturalmente se ponen nerviosas. ¿Significará este brillante y cautivador nuevo software despidos masivos? ¿Hará que algunos trabajos queden obsoletos?
No hay duda de que la IA impactará la forma en que se realizan muchos roles. La investigación de cuatro equipos diferentes en más de 1000 profesiones encontró que hay cierto cruce con las capacidades de la IA en casi todos los trabajos. A menos que seas un bailarín o un atleta, la IA casi seguramente puede hacer parte de lo que haces. 🤖💼
Sin embargo, no todo son malas noticias. Un cruce no significa que la IA pueda reemplazarte completamente, porque los trabajos son matizados y existen dentro de sistemas laborales y económicos más grandes. Por ejemplo, ser profesor universitario, que ocupa el puesto 22 en la lista de trabajos con mayor superposición con la IA, implica enseñar, escribir, investigar, reportar y apoyar a los estudiantes en sus aspiraciones a largo plazo. La IA ciertamente puede ayudar con los aspectos menos glamorosos y mundanos de este trabajo, como identificar materiales de fuente relevantes. Al hacerlo, puede liberar al profesor para que se concentre en trabajos más significativos, como tareas que requieren un verdadero pensamiento crítico.
También está la cuestión de qué tipos de trabajo los humanos confiarían a la IA, especialmente dada su incapacidad para distinguir entre hecho y ficción. Y a pesar de su aparente posesión de cualidades emocionales humanas, debido a los conjuntos de datos creados por humanos que la han entrenado, la IA sigue siendo una pieza de software no sensible. Por lo tanto, probablemente no querrías que el maestro de tu hijo sea reemplazado por IA en el corto plazo.
Entonces, ¿dónde te deja esto a ti y a tu trabajo, asumiendo que no eres un bailarín o un gimnasta?
Bueno, primero echemos un vistazo a otra deficiencia de la IA, una que nos ayudará a todos a mantener nuestros trabajos.
En un experimento realizado en conjunto con Boston Consulting Group en 2023, se dividieron 800 consultores de gestión en dos grupos: uno que usaría asistencia de IA y otro que no. A cada participante se le dieron varias tareas relacionadas con el trabajo para realizar en un período de tiempo determinado. El estudio encontró que los participantes asistidos por IA entregaron un trabajo de mayor calidad y más creativo en un lapso de tiempo más corto, en comparación con los participantes “solo humanos”. Sin embargo, típicamente copiaban y pegaban los resultados de la IA sin editarlos o verificar las referencias. Esto significaba que para las tareas que requerían pensamiento crítico y evaluación para asegurar la precisión, solo alrededor del 65% de los participantes asistidos por IA respondieron correctamente, en comparación con el 84% del grupo “humano”.
La IA es una herramienta brillante en general, pero puede adormecer rápidamente a los usuarios, haciéndolos complacientes. Cuanta más fe tengamos en la IA, menor puede ser nuestro rendimiento general. Debido a esto, la IA debe mantenerse en contexto como una herramienta que crea eficiencias, como un carpintero podría usar un taladro eléctrico, en lugar de un sustituto de una mente humana. La clave es aprender a dominar esta herramienta de manera efectiva y no asumir que hará el trabajo por nosotros. Eso es verdadera co-inteligencia. 🔧🧠
Para colaborar con éxito con tu colega de trabajo de IA, necesitarás analizar la naturaleza de tus actividades laborales y tomar decisiones informadas sobre qué tareas pueden delegarse a la IA, en cuáles colaborar y cuáles deberían permanecer bajo la dirección de tu capaz cerebro humano.
Tu mentor de IA
Volvamos ahora en el tiempo para explorar un lugar de trabajo del futuro. Tómate un momento para pensar en los primeros días de tu carrera. Independientemente de dónde estuvieras trabajando, habrías pasado mucho tiempo siendo entrenado y mentoreado, mientras realizabas las tareas mundanas reservadas para los no iniciados. Estar en el fondo del orden jerárquico nunca es muy divertido, pero habrías adquirido conocimiento de la empresa y ganado experiencia que te sirvió en años posteriores.
Ahora, piensa en las tareas que te confiaron en esos primeros días. Probablemente eran actividades como organizar reuniones, tomar notas y asistir con la correspondencia. Con la excepción de hacer la ronda del café, la IA pronto realizará rutinariamente todas estas tareas. Y sin duda también asistirá con actividades de mayor nivel, aquellas típicamente llevadas a cabo por profesionales en las primeras etapas de su carrera.
Entonces, ¿dónde deja esto a la próxima generación de trabajadores? ¿Cómo se convertirán en expertos en sus campos si la IA les niega el aprendizaje en el trabajo?
A medida que la IA se integra más en el lugar de trabajo, las habilidades de pensamiento crítico y el conocimiento especializado son lo que mantendrá a los humanos relevantes. Por ejemplo, un educador podría usar la IA para generar un plan de estudios, pero aún necesitará evaluar y refinar lo que produce la IA, basándose en su detallado conocimiento pedagógico y una comprensión de su entorno de aprendizaje específico.
Esto significa que aunque la IA puede fácilmente regurgitar información para nosotros, la próxima generación de profesionales aún necesitará adquirir ese conocimiento por sí mismos. Porque, a diferencia de la IA, los humanos poseen memoria a largo plazo. Y esa vasta biblioteca de conocimiento que existe en nuestros cerebros es lo que nos ayuda a evaluar la validez de los resultados de la IA.
Afortunadamente, la IA puede ayudar a nuestros futuros expertos a adquirir las habilidades que necesitan, incluso si ya no está disponible a través del aprendizaje en el trabajo. La práctica deliberada y estratégica es lo que hace que un individuo sobresalga, en lugar de horas simplemente repitiendo una tarea. Aquí es donde los LLMs pueden ser particularmente útiles, asumiendo la personalidad de un mentor personal.
Por ejemplo, si eres un aspirante a arquitecto que ha asegurado una posición de nivel inicial en un estudio. Para ayudar a tu desarrollo profesional, designas un mentor, uno que es un asistente arquitectónico impulsado por IA. Cada vez que creas un nuevo diseño, le pides a tu mentor de IA que te proporcione comentarios. Esto te permite obtener críticas constructivas en tiempo real que de otro modo solo se habrían entregado durante tu reunión semanal uno a uno con tu gerente. Como resultado de tu mentor de IA, tu ritmo de aprendizaje se acelera drásticamente, avanzando tu carrera a un ritmo sin precedentes. 🏛️🛠️
Aunque la IA aún no ha alcanzado este nivel de desarrollo, ciertamente lo hará. Mientras tanto, puedes introducir tus ideas en la IA y pedirle que te proporcione comentarios. Y como hemos explorado, estos comentarios pueden ser entregados a través de una miríada de puntos de vista: el sabio conferenciante, el crítico mordaz, incluso el fanático adorador si tu ego necesita un impulso. Al aprovechar tu inteligencia con la IA, tu potencial se volverá ilimitado.
Resumen final
En este resumen de Co-Intelligence de Ethan Mollick, has aprendido que la IA generativa es una herramienta poderosa que nos permite mejorar vastamente nuestro rendimiento. No solo nos permite trabajar más eficientemente, sino que también potencia nuestra creatividad cuando se utiliza como un socio colaborativo. Este potencial seguirá aumentando a medida que la tecnología de IA evolucione.
Aunque muchos expertos en tecnología tienen preocupaciones válidas sobre los riesgos que la IA plantea, como amenazas de seguridad y desinformación, no hay duda de que la IA trae consigo beneficios significativos, como el potencial para impulsar rápidamente la investigación científica y resolver desafíos globales complejos. Y, por supuesto, ofrece un valor extraordinario al lugar de trabajo en forma de mayor productividad y resolución innovadora de problemas. A medida que la IA se convierta en una herramienta ubicua en la mayoría de las profesiones, transformará la forma en que trabajamos para siempre. 🚀✨